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k8凯发集团,不止跨江越海:与桥梁专家共探人工智能时代桥梁建设新图景
近年来,人工智能领域迎来革命性突破。2025年初,中国科技企业深度求索(DeepSeek)推出的开源大模型DeepSeek-R1引发全球关注。在全球大模型竞赛中,以往的方法是围绕“数据、算法、算力”三要素中的算力进行突破,DeepSeek通过架构和算法创新,用“小专家”架构和强化学习技术大大降低了算力需求,以仅为同类模型1/10的成本实现接近甚至超越GPT-4o的性能,打破了行业对“堆算力”的路径依赖。 DeepSeek的突破性创新不仅在人工智能领域掀起一场“大地震”,而且迅速波及金融、医疗、制造等多个领域,人工智能的应用迈上一个新台阶。作为基建行业的核心之一,桥梁建筑业正站在智能化转型的十字路口,人工智能即将为桥梁建设这一历史悠久的行业注入新的内涵。 人工智能曾被人们认为“高不可攀”,现如今正以极快的速度“飞入非常百姓家”,赋能千行百业。目前,人工智能在桥梁行业的应用情况如何? 赵训刚:当前,桥梁行业的人工智能应用总体呈现逐渐广泛和逐渐深入的趋势,各单位已经认识到人工智能会对桥梁行业变革起到强大的推动作用。文字和图片生成技术被广泛应用于桥梁设计参数自动优化,设计说明、施工方案和维护手册自动生成,减少人工编写文档k8凯发集团,、绘制图纸的工作量;通过利用NLP(自然语言处理)技术,从历史工程文档、论文和标准中提取关键信息,构建桥梁行业的知识图谱,方便工程师快速检索相关知识;基于计算机视觉和深度学习的视频理解、图像识别技术目前主要应用于施工安全、进度监控以及桥梁表观病害识别。 总体来说,桥梁行业在人工智能应用方面已取得一定进展,但仍处于发展阶段。未来,随着人工智能技术的不断进步和行业数据的积累,这些技术将在桥梁设k8凯发集团,计、施工、检测和维护中发挥更大的作用,推动桥梁行业向数字化、智能化方向发展。 未来,人工智能要赋能桥梁建设,推动桥梁建设更加智能化,需要在哪些方面进行突破? 赵训刚:我们相信,在不远的将来,人工智能将深度重塑桥梁行业全生命周期管理体系,不过,仍有一些技术问题亟待突破。 桥梁领域知识理解方面:桥梁领域具有专业性强、知识结构分散等特点,亟需突破桥梁领域知识库、算法库、模型库的高效构建与大模型检索增强技术,实现桥梁领域知识的精准回答与文本模型的自动生成。 施组设计方面:①桥梁施工结构生成式智能设计技术,利用生成式AI算法,自动生成并优化初步设计方案。②桥梁施工组织投标文件智能生成技术,依托知识库和大模型,快速生成投标方案初稿。③通过3D建模和仿真,提前发现并解决施工中的潜在问题。 施工管理方面:①施工安全多模态融合感知与预警技术,利用AI算法结合多种设备和传感器进行质量检测、安全状态的实时监控和应急响应。②施工进度实时监测与预测技术,通过AI算法预测进度偏差并生成纠偏措施。③机械物料智能管理与成本控制技术,实现物料的精准配送和成本控制。 智能建造方面:①桥梁智能建造装备与精准控制技术,开发智能施工机器人集群,提升施工效率与质量。②桥梁结构施工状态智能监测与控制技术,实现结构状态的在线仿真预测与优化控制。 智慧运维方面:①桥梁病害智能巡检,实现病害的快速识别和评估。②桥面交通与异常事件智能视频检测,实时监控桥面交通和异常事件,利用AI算法进行数据分析和结构状态诊断。 此外,人工智能还可助力绿色施工,优化碳排放模型k8凯发集团,,推动桥梁建设向智能化、可持续化发展。 桥梁科研人员能从DeepSeek的成功及其颠覆性创新中学到什么,以推动桥梁行业关键核心技术创新突破? 赵训刚:DeepSeek的成功为我们带来了许多启示和借鉴。首先,技术的突破要聚焦核心瓶颈,就像DeepSeek凭借模型架构创新和算法优化,在有限算力的情况下实现推理能力的跃升。桥梁的科研工作也不能仅仅满足于对现有技术的改良,而应深入到材料力学、结构分析方法等基础理论的研究中去k8凯发集团,。这些是根基,只有根基稳固,才能构建起更加坚实的桥梁技术大厦。 此外,DeepSeek针对不同场景定制“小专家”模型,桥梁科研也需要聚焦结构安全、长寿保障、健康运维等细分方向,有组织、有系统地进行攻关,推动桥梁技术的创新。 人工智能的飞速发展对桥梁行业带来如此深远的影响,桥梁科研人员该如何乘上人工智能这股时代的“东风”? 赵训刚:人工智能的发展是时代大势,其在优化桥梁设计参数与质量,实现施工智能化监控和自动化操控,提升施工效率与安全,推动养护智能化和预测性维护,提前发现并k8凯发集团,解决潜在问题,延长桥梁使用寿命等方面均表现出强大的潜力。 作为建桥人,我们首先要正视这一点,要充分认识到人工智能技术对桥梁行业的重塑会影响我们每一员——无论是设计人员、施工人员、运维人员,还是管理人员,并且这种影响是深远和快速的。 其次,我们要积极拥抱人工智能技术,主动学习和应用人工智能工具。桥梁技术专业人员要深刻理解桥梁设计、施工及运维的业务场景和工作流程,在此基础上探索人工智能技术介入的方式方法。 本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布,仅代表该作者或机构观点,不代表澎湃新闻的观点或立场,澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问。